زین پیچ و خم ار مرد رهی روی بتاب کاین مشت تو را نمونه خروار است.
در ابتدای یک طرح پژوهشی سوال این است که، انواع روش های نمونه گیری چیست و اینکه چقدر نمونه برای انجام تحقیق باید در نظر گرفت. روش‌های نمونه‌گیری آماری باید بر اساس هدف پژوهش و نوع جامعه انتخاب شوند.
این گونه نمونه‌گیری باعث کاهش اریبی و سادگی در نتایج حاصله می‌شود. به این معنی که واریانس یا پراکندگی بین اعضای نمونه می‌تواند برآوردگر خوبی برای واریانس جامعه باشد. به این ترتیب خطای نتایج از تحلیل آماری قابل محاسبه است.
حال آنکه قرار نیست مقدار بیشتری از آن چیز بین آنان ردّ و بدل شود.
نمونه‌گیری یکی از مهم‌ترین ارکان علم آمار است. یک نمونه باید طوری انتخاب شود که تنوع و به اندازه کافی بزرگ باشد تا نتایج حاصل قابل اعتماد باشند.
کیفیت داده ها از طریق دقت بیشتر در گردآوری و استخراج آنها
«آرمان ری‌بد» دکتری آمار در شاخه آمار ریاضی دارد. از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.
شیوه‌های نمونه‌گیری مرسوم و متداول در اصل به ۲ بخش نمونه‌گیری احتمالی و غیراحتمالی تقسیم می شوند :
هنگامیکه اولین عضو انتخاب شد بقیه اعضای نمونه مورد نظر به صورت خودکار تعیین می‌شوند. اگر افراد جامعه به صورت تصادفی فهرست شده باشند می‌توان نمونه‌گیری منظم را به جای نمونه‌گیری تصادفی ساده به کار برد.
در نمونه‌گیری احتمالی هر یک از واحدهای جامعه می‌توانند با احتمالی مشخص در نمونه قرار گیرند؛ در حالیکه در نمونه‌گیری غیر احتمالی انتخاب نمونه بر اساس قوانین احتمالات نمونه سوالات مقدمات مکانیک حرکت انسان پیام نور صورت نمی گیرد و نمونه به مدد قضاوت انسانی حاصل می‌شود.
این کار با هدف برآورد پارامتر جامعه و یا شناخت بیشتر از آن انجام می‌شود.